Ezek közül 19 200 viszonylag egészséges résztvevő felvételeit használták fel az életkort előre jelző mesterséges intelligencia algoritmus (deep learning) kifejlesztéséhez. 35 913 résztvevőről voltak halálozási adatok, ezeket használták a retinális és a valós életkor, valamint a halálozás közötti kapcsolat vizsgálatára.
A British Journal of Ophthalmology című szakfolyóiratban megjelent tanulmány szerint a mesterséges intelligencia 3,5 év pontossággal tudta megállapítani a várható élettartamot.
A kutatók szerint a mély tanulás (deep learning) segítségével észlelni lehet az öregedés nyomait a szemfenéki képeken, és nagy pontossággal jósolható meg az életkor. Hozzátették, hogy további vizsgálatokra van szükség az összefüggés mögötti mechanizmus feltárásához.
A retina életkoreltérése biomarkere lehet az öregedésnek, amely szorosan összefügg a halálozási kockázatokkal. Ez a személyre szabott beavatkozások megvalósítását jelentheti, valamint a szemfenékfelvételek szűrőeszközként való felhasználását is előrevetíti – derült ki a kutatásból.
Borítókép: Illusztráció (Fotó: Pexels)
