Hosszú évtizedek neurológiai kutatása és az egyre fejlettebb agyi képalkotó eljárások dacára megdöbbentően keveset tudunk arról, hogy az agyunkban működő idegsejtek hogyan alakítják ki a gondolatokat és idézik föl emlékképeinket. Az viszont biztosnak tűnik, hogy az összetett gondolkodásbeli (kognitív) tevékenység nem egy, hanem rengeteg idegsejt együttes működésének következménye. Ennek megfejtéséhez tehát nem elegendő az egyes idegsejttípusok élettani jellegzetességeinek izolált kutatása. Ehelyett rendszerszinten, egész agyterületek, sőt az egész központi idegrendszer viselkedését kellene egyidejűleg nyomon követni.
Ez az ötlet nem új, de olyan hatalmas és mindeddig külön tárolt adatmennyiség egyidejű kezelését igényli, hogy a technika fejletlensége miatt a legutóbbi időkig csak álmodhattak róla az idegtudósok. Az utóbbi években azonban a nagy adattömegek (közismert angol kifejezéssel: a big data) kezelésére számos formabontó, úgynevezett adatbányász algoritmust fejlesztettek ki, amelyek segítségével „felszínre lehet hozni” a sok szürke szikla közül a drágaköveket.
– A adatok egyre nagyobb mennyiségben állnak rendelkezésre a mérési módszerek fejlődésével. Az agy mind részletesebb féltérkepézésével, működése pontos időbeli regisztrálásával elemezhető adatok tömegéhez jutunk – mondja Telcs András, a Pannon Egyetem kvantitatív módszerek tanszékének vezetője. – E sok információ elemzéséhez modern statisztikai és adatbányászati módszerekre van szükség. Általában sémákat keresünk, idősorok alapján próbáljuk előrejelezni a viselkedést, és egyre inkább sok sejt együttes működését vizsgáljuk. Ehhez sokszor elosztott, sokszálas feldolgozás szükséges.
Az amerikai Carnegie Mellon Egyetem kutatói éppen ilyen adatbányászati technológiát használtak arra, hogy a neurológiai szakirodalomban az elmúlt évtizedekben közölt könyvtárnyi ismeretet rendszerezzék, olvasható a Science Daily online tudományos közlönyben. Az általuk kifejlesztett, tanulmányböngésző robotok szakcikkek ezreit olvasták el, hogy a több száz ismert idegsejttípusra vonatkozó élettani információkat könnyedén kutatható adatbázisba foglalták.
Szóljon hozzá!
Jelenleg csak a hozzászólások egy kis részét látja. Hozzászóláshoz és a további kommentek megtekintéséhez lépjen be, vagy regisztráljon!