Hosszabb távon ez azt jelentheti, hogy a ma még szuperszámítógépeket igénylő kvantumkémiai számítások mindennapossá válhatnak, ami
felgyorsíthatja új katalizátorok, félvezető anyagok és gyógyszerek fejlesztését.
– Tanulmányunk megmutatja, hogy a mesterséges intelligencia-orientált hardver nemcsak gyors, hanem nagy pontossággal képes kezelni az erősen korrelált kvantumkémiai problémákat a számítási lehetőségek határán belül – nyilatkozta Sotiris Xantheas, a PNNL számítási kémikusa.
– Azzal, hogy a vegyes pontosságú DMRG-módszerrel kémiai pontosságot értünk el, gyakorlati utat nyitottunk a következő generációs Blackwell rendszerek alkalmazásához a katalízis, a bioszervetlen kémia és az anyagtudomány területén – fogalmazott Legeza Örs.
A kutatást a Magyar Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH), a Müncheni Műszaki Egyetem Hans Fischer Senior Fellowship programja és az amerikai Energiaügyi Minisztérium SPEC kezdeményezése támogatta.
Szóljon hozzá!
Jelenleg csak a hozzászólások egy kis részét látja. Hozzászóláshoz és a további kommentek megtekintéséhez lépjen be, vagy regisztráljon!