– Sok jövőbeli problémánk keletkezik abból, hogy olyan okoseszközök vesznek körül bennünket, amelyek egyszerre nagyon hasznosak, és komolyan befolyásolják a kiberbiztonságunkat vagy éppenséggel a magánszféránkat – véli a T-Systems IT-biztonsági stratégája. Keleti Arthur erről a kettősségről tartott előadást a Győri Széchenyi István Egyetem kiberworkshopján. – Hogyan kapunk személyre szabott szolgáltatásokat, ha nem engedjük meg, hogy a vállalatok, szervezetek, informatikai rendszerek betekintsenek a magánéletünkbe? Vajon mennyi magánéletet vagyunk hajlandók feladni azért, hogy cserébe információt, adatot, kényelmet kapjunk? Erre sokszor maga a technológia adja meg vagy fogja megadni a választ, bár egyelőre több a kérdés, mint a válasz – jellemezte a helyzetet a szakértő.
Valósággá vált a sci-fi trükk
– A mesterséges intelligencia, pontosabban a gépi tanulás témakörébe tartozik az az egészen misztikusnak ható jelenség, amelyet sci-fi filmekben már nagyon régóta látunk, viszont azt gondoltuk, hogy soha nem válik valósággá. Ez nem más, mint az alacsony felbontásúról nagyobb felbontású kép előállítása, ami azért tűnt lehetetlennek, mert kevés információból többet előállítani igencsak nehéz. Mégis
a filmekben gyakran látni, hogy egy pixeles, homályos rendszámtáblát vagy arcot egy-két kattintással élessé tesznek. Nos, egy ilyen művelet ma már nem okoz problémát a TecoGAN megoldással, amellyel a szakértők igenis ki tudnak élesíteni teljesen homályos, nagyon pixeles képeket is
– mesélt a korábban elképzelhetetlennek tűnő fejlesztésről Keleti Arthur.

Fotó: MTI
A módszer lényege egy olyan technológia, amelyet nagyon sok másik mesterséges intelligenciát használó megoldásnál használnak:
két számítógép azon verseng, hogy becsapja a másikat.
Ezeket a gépeket különböző mintákon tanítják, minél többet látja a mesterséges intelligencia azt, hogy minek kellene a pixeles képen lennie, annál gyakrabban találja el, annál jobban csinálja. És mivel millió és millió képet, videót megnéznek, ezért már ki tudják egészíteni a homályos felvételeket.
Emberként beszél a gép
Szintén a gépi tanulás területe a GPT2, amelyet annak idején a kutatók komoly polémia közepette osztottak meg, mert nem voltak teljesen biztosak abban, hogy jó ötlet-e nyitottá tenni egy olyan mesterséges intelligencia modelljét, amelyet arra tanítottak be, hogy bármilyen mondatot be tudjon fejezni vagy akár nyelvi mintázatokat készítsen. Nagy mennyiségben, több gigabyte adaton trenírozták a rendszert, így képes arra, hogy tökéletes nyelvtannal, stílusban, tartalmilag is szinte tökéletesen emberien befejezzen bármilyen angol mondatkezdeményt. Azóta már a GPT3-at is megalkották – folytatta Keleti Arthur –, amely 175 milliárd paraméterrel dolgozik, és furcsán hangozhat, de közel jár az emberi képességek határához.