Jaj a bűnözőknek: erre a csoportra az MI bevetésével csapnak le a rendőrök

A mesterséges intelligencia (MI) jelentősen gyorsítja a nyomozást és javítja az adatok pontosságát azzal, hogy több mint száz nyelven képes nyomon követni az opioidkereskedelemre utaló jeleket – ismertette Téglásy Kristóf, a Drogkutató Intézet (DKI) stratégiai igazgatója. Mint a szakember hangsúlyozta, az MI alkalmazása valódi áttörést jelent, mivel automatizált kereséseket lehet beállítani a feketepiacot működtető terek hatékony felkutatására. A technológia képes azoknak a leleplezésére is, akik nem tetten érhető elkövetők, de kulcsszerepet játszanak az illegális láncolatban.

A mesterséges intelligencia úgy is szolgálhatja a bűn elleni harcot, hogy a bűnözők mellett a hatóságok kezébe is komoly fegyver került a színrelépésével – hívta fel a figyelmet Téglásy Kristóf, a Drogkutató Intézet (DKI) stratégiai igazgatója. Mint rámutatott, a drogkereskedelem legismertebb eszközei közé tartozik a darkweb, vagyis az internet sötét oldala, amely a tiltott tartalmakhoz hozzáférést lehetővé tevő TOR-hálózaton keresztül működik, és magas fokú anonimitást biztosít a bűnözőknek. 

Az MI alkalmazása itt valódi áttörést jelent: automatizált kereséseket lehet beállítani kulcsszavakkal és paraméterekkel, amelyek segítségével a feketepiacot működtető piactereket gyorsan és hatékonyan lehet felkutatni.

Az MI nemcsak átfésüli az adatokat, de tanul is a folyamat közben, és valós idejű, könnyen értelmezhető eredményeket biztosít a nyomozóknak. Emellett képes összekapcsolni a darkwebről származó információkat a nyílt interneten található adatokkal: egy kép, kifejezés vagy azonosító akár mindkét felületen felbukkanhat, így jelentősen megnő a hatóságok esélye az elkövetők beazonosítására.

Illusztráció (Fotó: DPA)

Azt is elkapják, aki nem érhető tetten

Van azonban egy másik lehetőség is. Az USA-ban történt, hogy egy középnyugati államban zajló közlekedési igazoltatás során 8,2 kilogramm heroinra bukkantak a rendőrök. A sofőr együttműködött, de végül hamis információkat adott meg, amelyek félrevezették az eljárást és lassították a nyomozást, így végül csak egy dílert ítéltek el, a droghálózat komoly kulcsszereplői megúszták a lebukást. Az MI segítségével ez a folyamat radikálisan másképp nézne ki: az algoritmus képes lenne több milliárd adatpont elemzésével, valós időben kiszűrni a legígéretesebb nyomokat, függetlenül attól, hogy a gyanúsított megtévesztő információkat közöl. 

Fel tudná fedni azokat is, akik ugyan nem tetten érhető elkövetők, de kulcsszerepet játszanak az illegális láncolatban, nem is beszélve az irányítók leleplezéséről. Így nemcsak a szállító, hanem a bűnszervezet vezetői is célkeresztbe kerülnének 

– közölte a stratégiai igazgató.

Rákapcsolnak a bűnüldözők

Téglásy Kristóf arra is kitért, hogy az USA-ban súlyos közegészségügyi válságot okoztak az opioidok. Évente mintegy 100 ezer túladagolásos haláleset történik, aminek jelentős része szintetikus opioidokra, leggyakrabban a fentanilra vezethető vissza. Olyannyira nagy a baj, hogy 

a fentanil-túladagolás mára vezető halálokká vált Amerikában. 

E drogok gyártói és terjesztői nagyon gyorsan alkalmazzák a technológiát, jól reagálnak a változásokra, titkosított kommunikációval és bonyolult logisztikai hálózatokkal dolgoznak. Az MI itt eszközzé válhat a bűnözői hálózatok feltárásában.

Meghatározható az opiátgyártók, -forgalmazók és az ezeket felíró orvosok közti minták azonosítása, például földrajzi gócpontok, túlzott mennyiségben felírt gyógyszerek, feltűnően sok opioiddal foglalkozó gyógyszertárak vagy kórházi kezelések. A kettős adatgyűjtés (a darkweb és a nyílt internet) nagy nyelvi lefedettséget biztosít. 

Az MI több mint száz nyelven képes nyomon követni az opioidkereskedelemre utaló jeleket: miközben a fentanillal érintett vállalatokat, alvállalkozókat, vagy szállítási útvonalakat elemzi, összegzi a szétszórt információkat, illetve vizuális, írásos jelentéseket ad, ezzel jelentősen gyorsítva a nyomozást és javítva az adatok pontosságát

 – tudatta a DKI stratégiai igazgatója.

Borítókép: illusztráció (Fotó: AFP)