A szívelégtelenségben szenvedő betegek idő előtti halálozásának kivédésében óriási segítséget jelenthet az a mesterséges intelligencián alapuló kockázatbecslést segítő rendszer, amit a Semmelweis Egyetem Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinikáján fejlesztettek ki. A döntéstámogató szisztémáról megjelent tanulmány az Európai Szívgyógyászati Társaság hivatalos tudományos lapjában, a European Heart Journalban jelent meg, ahol ez az első olyan publikáció, amelyet kizárólag magyar szerzők jegyeznek.
A szív csökkent pumpafunkciója miatt kialakult keringési elégtelenség csaknem annyi emberéletet követel, mint a súlyos onkológiai kórképek. A szívelégtelenségben szenvedő betegek mintegy harmadánál jellemző a szív kamráin belüli ingerületvezetési zavar, vezetési blokk, amely tovább rontja a szív pumpafunkcióját. Ennek a kezelését célozza egy speciális, három szívüreget ingerlő pacemaker beültetése, az úgynevezett cardiális reszinkronizációs terápia (CRT). Ez az eszközös terápia – amelyet Magyarországon korábban Merkely Béla, a Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika igazgatója, az egyetem jelenlegi rektora honosított meg – enyhíti a szívelégtelenség tüneteit, javítja a betegek életminőségét és a túlélést.
A betegség természete miatt kiemelt jelentőséggel bír a magas halálozási kockázattal rendelkező betegek azonosítása, vagyis a személyre szabott rizikóbecslés. Ezáltal ugyanis kiválaszthatók azok a betegek, akik a beavatkozás után szorosabb utánkövetést igényelnek – magyarázta Tokodi Márton, a Városmajori klinika PhD hallgatója, a publikált cikk egyik első szerzője. Ezekre a betegekre különös figyelmet kell fordítani, mivel náluk a későbbiekben még komplexebb gyógyszeres és eszközös terápia, esetlegesen szívtranszplantáció is szükségessé válhat. Ebben az utánkövetésben nyújt segítséget a kutatócsoport által kifejlesztett döntéstámogató rendszer.
Az egyetem 250 éves jubileumának tiszteletére SEMMELWEIS-CRT score-nak elnevezett szisztémát azoknak a betegeknek az adatai alapján fejlesztették ki, akik az elmúlt húsz év során CRT-n estek át. Ennek a több mint 1600 páciensnek az adatai szolgáltak a gépi tanulás (machine learning, a mesterséges intelligencia egyik ága) segítségével létrehozott rendszer alapjául. A rendszer képes hatékonyan feltérképezni a számos paraméter közötti bonyolult kapcsolati hálót, ezzel egyértelműen felülmúlja a korábbi, hagyományos statisztikai módszerekre épülő pontrendszereket, és a világon jelenleg elérhető legjobb becslést adja a beteg túlélésére vonatkozóan.
