
Fotó: Pexels
Észrevétlenül is tudják követni a bálnákat
A Ceti projektben jelenleg mintegy százezer spermium bálna csettintésről készítettek egy adatbázis, amelyeket a tengerbiológusok hosszú évek alatt szorgalmasan gyűjtöttek össze, ám a gépi tanulási algoritmusokhoz nagyjából négymilliárdra lehet szükség.
Ennek a hiánynak a leküzdésére a Ceti számos automatizált csatornát hozott létre a bálnák felvételeinek összegyűjtésére.
Idetartoznak a víz alatti mikrofonok, amelyeket a nagy ámbráscetek által látogatott vizekben helyeznek el, illetve olyan mikrofonok, amelyeket légi drónok alkalmaznak, amint észreveszik a felszínen gyülekező állatok egy csoportját, sőt olyan robothalak is léteznek, amelyek
észrevétlenül követhetik és távolról hallgathatják a bálnákat.
A szakemberek szerint azonban a hangot nehezebb elemezni, mint a szöveget. Kihívást jelenthet például, ha egy szót el kell kezdeni és befejezni.
– A kimondott szavak közötti korlátok egyértelműbbek és kevésbé szabályosak, ezért a mintákhoz több adatra lehet szükség – mutatott rá Sharma. – Emellett nehézséget jelent, hogy azok a világok, amelyekben ezek a bálnák élnek, nagyon különbözők, ezért a viselkedésük is nagyon eltérő lehet.
Az eredeti cikket ITT érheti el.
Kiemelt kép: Pexels




















Szóljon hozzá!
Jelenleg csak a hozzászólások egy kis részét látja. Hozzászóláshoz és a további kommentek megtekintéséhez lépjen be, vagy regisztráljon!