A fájdalom erőssége széles skálán mozoghat az enyhétől az elviselhetetlenig, és az erőssége is hullámzó lehet. Van, aki jól tűri a fájdalmat, más egy apró sérüléssel járó fájdalmat is elviselhetetlennek tart.
A Nemzetközi Fájdalom Társaság (IASP) meghatározása szerint „a fájdalom egy olyan kellemetlen érzékelési és érzelmi élmény, amely valós vagy potenciális szöveti károsodással áll összefüggésben, vagy ilyen sérüléssel összefüggő élményre emlékeztet”. A fájdalom összetett jelenség, az érzékelés mellett az érzelmi töltet is nagy szerepet kap. A krónikus daganatos fájdalmat – erről az Országos Onkológiai Intézet honlapján lehet olvasni – például nagyon gyakran kíséri szorongás, depresszió, alvászavar. A pszichés tüneteket jelentősen fokozza az addig önálló életet élő személy kiszolgáltatottsága, az esetleges mozgásképtelenség, a szociális elszigetelődés és a státuszvesztés. A fájdalom komplex felmérésének, elemzésének végső célja a fájdalom típusának és okának a meghatározása, ami nélkülözhetetlen a hatékony fájdalomcsillapítási stratégia kialakításához.
Hogyan működik az AI fájdalomfelismerő rendszer?
A fájdalom szubjektív; erősségének mérésére általában a vizuális analóg skála (VAS) vagy a numerikus skála használatos: a két végpont mindkét esetben a fájdalommentesség, illetve az elviselhetetlen fájdalom. A páciens akár analóg módon (egy tíz centiméter hosszú egyenesen), akár egy nullától tízig beszámozott egyenesen bejelöli a fájdalom erősségét. A fájdalommérés másik útja – ez a Critical-Care Pain Observation Tool, CPOT –, amikor az egészségügyi szakemberek az arckifejezés, a testmozgás és az izomfeszülés alapján értékelik a beteg fájdalmát. Az amerikai aneszteziológusok idei konferenciáján vázolt automatizált fájdalomfelismerő rendszer a mesterséges intelligencia segítségével, a vizuális elemek elemzésével mérné a betegek fájdalmát.
– A hagyományos fájdalomértékelést befolyásolhatják az egyéni és kulturális előítéletek, ami rossz fájdalomkezelést és ezzel rosszabb egészségügyi ellátást eredményezhet – idézte az eurekalert.org Timothy Heintz-t, a kutatás vezető szerzőjét, aki szerint szintén gondot jelent a folyamatos fájdalomérzékelő módszerek hiánya miatt. A VAS kevésbé pontos, mint a CPOT, mivel Timothy Heintz szerint szubjektív mérésről van szó, amelyet erősebben befolyásolhatnak az érzelmek. Az amerikai kutató ebben a helyzetben a mesterséges intelligenciában látja a megoldást.
Hamarosan többe helyen működésbe léphet az AI fájdalomfelismerő rendszer
A szakemberek 143 293 arcképet készítettek 69 olyan betegről, akiknél térd- és csípőprotézistől a szívműtétekig végeztek különféle sebészeti beavatkozást. A kutatók úgy tanították meg a számítógépet, hogy minden arcképnél megmondták, az fájdalmat fejez-e ki, vagy sem. A program az arc bizonyos területeire, különösen a szemöldökökre, az ajkakra, az orra és az arcizmokra összpontosított. Miután elegendő számú példát feldolgozott, az MI a korábban megtanult ismereteket a fájdalom előrejelzésére használta. Az MI fájdalomfelismerő rendszer az esetek legalább kétharmadában a betegek által közölt adatokat igazolta vissza.
