Miért sikerül valami egyeseknek, míg másoknak ugyanaz nem jön össze? A kérdés megválaszolásához a hagyományos adatfeldolgozást a feje tetejére kell állítani. „A statisztikákban az olyan sikertörténetek, mint például a rendkívül aszályos körülmények között is legeltető szomáliai falvak, kilógnak az adatok sorából, ezért általában nem veszik azokat figyelembe” – jelentette ki Basma Albanna, az angliai Manchesteri Egyetem kutatója. A szokásos gyakorlat ugyanis az, hogy ha kiugró értékek vannak az adatokban, akkor azokat mellőzik. Ugyanakkor ezek az értékek létfontosságú információkat tartalmazhatnak Basma Albanna és más statisztikusok szerint. A „pozitív deviancia” megközelítését alkalmazó szakemberek árgus szemekkel átszitálják az adatokat, hogy újragondolható információkat találjanak a sokak által zavarosnak vélt helyeken. „Deviánsok” után kutatnak – a nagy adathalmazok kiugró értékeire –, hogy ezek segítségével megtudják, miért sikeresek egyes egyének vagy közösségek, amikor mások, akik közel azonos körülményekkel néznek szembe, kudarcot vallanak. Az új szempontokkal felvértezve a kutatók olyan stratégiákat dolgozhatnak ki, amelyek segíthetik a gyengélkedő többséget a pozitív eredmények elérésében.
„A kutatásban általában túl nagy hangsúlyt fektetünk az átlagokra” – idézi a Sciencenews.org tudományos portál Megan Higgs amerikai statisztikust, a Nemzetközi Statisztikai Intézet blogjának szerkesztőjét. Néha az átlagok azonban elfedik a létfontosságú információkat.
A pozitív deviancia alkalmazása nélkül, amely a margón lévő csoportokat és egyéneket vizsgálja, Higgs szerint hiányozna az összkép rendkívül fontos része.
A „pozitív deviancia” kifejezés először az 1970-es évek közepén jelent meg, de ez a megközelítés csak közel két évtizeddel később nyert teret. 1990-ben Monique Sternin és néhai férje, Jerry Sternin a Save the Children gyermekmentő humanitárius szervezet munkásaiként pozitív devianciaprojektet indítottak Vietnamban, hogy felszámolják a gyermekkori alultápláltságot.