Mit látunk a bemutató videókon?
A Gemini Robotics mesterséges intelligencia modellje „mozgáskimeneti funkcióval” rendelkezik, hogy a robotok vezérelhetők legyenek, s pusztán szóbeli parancsok alapján (nem előre programozottan!) különféle műveleteket hajtsanak végre. A modell világismeretének köszönhetően kiválóan reagál képzésben még soha nem látott új tárgyakra, sohasem hallott, változatos parancsokra és önállóan feltalálja magát ismeretlen környezetekben.
Még júniusban mutatta be a Google a Gemini Robotics On-Device-t, ami internetkapcsolat nélkül is képes működni. Rendkívül pontos mozgásokra képes, például megérti a természetes nyelvű utasításokat és kinyitja egy táska cipzárját. Mivel nem interneten keresztül működik, hatékony az alacsony késleltetést igénylő feladatokban.
Ezután jött a tegnap, szeptember 25-én bemutatott Robotics 1.5 modell.
A Google DeepMind által kiadott demófilmben a Gemini Robotics 1.5-tel felszerelt (mondhatni „új agyat” kapott) robotkar többek között azt a szóbeli utasítást kapja, hogy háromféle gyümölcsöt válogasson szét azonos színű tányérokra. A robotkar szóban válaszol, értelmezi a helyszínt és a feladatot, s önállóan végrehajtja:
Mikor a „szennyes ruhák szín szerinti szétválogatása” feladatot kapja, szín szerint szétválogatja a ruhákat, a fehér ruhákat fehér kosarakba, a színes ruhákat pedig fekete kosarakba helyezi. Azzal sem lehet összezavarni, ha a kosarakat közben áthelyezik vagy felcserélik.
Ha azt a szóbeli utasítást kapja, hogy „válogasd szét a szemetet az aktuális tartózkodási helyed szerint”, a robot digitális kereséssel ellenőrzi a helyszínt, információkat szerez a válogatással kapcsolatban, és ennek megfelelően válogatja szét az előtte lévő szemetet.
Képes vizuálisan megérteni a világot, átgondolni és végrehajtani a feladat elvégzéséhez szükséges műveleteket: mérlegel, autonóm módon elhatározza, hogy adatokat gyűjt, és utána cselekszik.
Mivel robotok már sokféle formában és méretben kaphatók, eltérő érzékelési képességekkel és nagyon különböző szabadságfokkal, eddig nehéz volt az egyik robot által megtanultakat átvinni egy másikra, gyakran újraképzésre volt szükség.




















Szóljon hozzá!
Jelenleg csak a hozzászólások egy kis részét látja. Hozzászóláshoz és a további kommentek megtekintéséhez lépjen be, vagy regisztráljon!