Modellértékű adattárház a Debreceni Egyetemen

Az egészségügyi ellátás során keletkezett betegadatok és képi dokumentumok tárolásának és feldolgozásának optimalizálásával egy hazai viszonylatban egyedülálló, modellértékű adattárházat alakítottak ki a Debreceni Egyetemen, a hét éve indított BigData projekt eredményeként.

2025. 11. 16. 11:06
Képünk illusztráció Forrás: Shutterstock
VéleményhírlevélJobban mondva - heti véleményhírlevél - ahol a hét kiemelt témáihoz fűzött személyes gondolatok összeérnek, részletek itt.

– Ez a projekt kiváló példája annak, miként lehet magas szakmai színvonalon megvalósítani egy átfogó, együttműködésen alapuló kezdeményezést. A programban számos szakember vett részt: különböző klinikák munkatársai, orvosok, rezidensek, szakdolgozók, egészségügyi és informatikai szakemberek, akik mind egy közös cél érdekében dolgoztak – azért, hogy létrejöjjön egy olyan adattárház, amely új távlatokat nyit az oktatás és a kutatás fejlődésében, lendületet adva a tudományos és gyakorlati innovációnak egyaránt. Számomra különösen fontos, hogy ennek a munkának a kézzelfogható eredményeként tovább javuljon a betegellátás minősége. Bízom abban, hogy a projekt hozzájárul új terápiás lehetőségek kidolgozásához, amelyek révén a Debreceni Egyetem Klinikai Központja egyes szakterületeken nemcsak országos, hanem nemzetközi szinten is kiemelkedő eredményeket érhet el – fogalmazott Szabó Zoltán professzor, a Klinikai Központ elnöke.

BigData-technológia

A projekt eredményeiről, a fejlesztés további lépéseiről, illetve a program támogatásával megvalósuló kutatásokról a BigData-technológiával és mesterséges intelligenciával támogatott klinikai kutatások című szerdai workshopon számoltak be a Debreceni Egyetem szakemberei.

– Az adatok, különösen a nagy adathalmazok elemzése, tárolása és a bennük rejlő, rejtett összefüggések feltárása napjaink egyik legmeghatározóbb és legizgalmasabb tudományos területe. A Debreceni Egyetemen mindez saját adatbázisokra építve valósult meg, ami különösen értékes alapot teremtett a további kutatásoknak. Kiemelten érdekes, hogy a projekt ezen ága elsősorban az egészségügyi adatok feldolgozására összpontosított. Mindez hét évvel ezelőtt kezdődött – abban az időszakban, amikor a mesterséges intelligencia még gyakorlatilag gyerekcipőben járt. Most, hogy a projekt lezárul, valójában egy új korszak kezdetéhez érkezünk, amelyben a korábban felhalmozott tudást és szakmai tapasztalatot meg kell őriznünk és tovább kell fejlesztenünk. Az előttünk álló legfontosabb feladat, hogy e szellemi tőkét és tudásbázist helyben tartsuk, és az MI adta lehetőségek révén a lehető leggyorsabban a legtávolabb jussunk el – nyilatkozta Berényi Ervin egyetemi tanár, a Debreceni Egyetem Klinikai Központ Orvosi Képalkotó Klinika igazgatója.

A hosszú távú cél az, hogy az orvosbiológiai projekt segítségével az egyetemen meghonosított BigData-technológiát elérhetővé tegyék más tudományterületek, például az agrár- vagy a közgazdaság-tudomány számára is.

Komment

Összesen 0 komment

A kommentek nem szerkesztett tartalmak, tartalmuk a szerzőjük álláspontját tükrözi. Mielőtt hozzászólna, kérjük, olvassa el a kommentszabályzatot.


Jelenleg nincsenek kommentek.

Szóljon hozzá!

Jelenleg csak a hozzászólások egy kis részét látja. Hozzászóláshoz és a további kommentek megtekintéséhez lépjen be, vagy regisztráljon!

A téma legfrissebb hírei

Tovább az összes cikkhez chevron-right

Ne maradjon le a Magyar Nemzet legjobb írásairól, olvassa őket minden nap!

Google News
A legfrissebb hírekért kövess minket az Magyar Nemzet Google News oldalán is!

Címoldalról ajánljuk

Tovább az összes cikkhez chevron-right

Portfóliónk minőségi tartalmat jelent minden olvasó számára. Egyedülálló elérést, országos lefedettséget és változatos megjelenési lehetőséget biztosít. Folyamatosan keressük az új irányokat és fejlődési lehetőségeket. Ez jövőnk záloga.