Fotó: Kurucz Árpád
Más irányban is fejlődik a gépi tanulás az egészségügyben. Bár a képalkotó diagnosztikai rendszerek nagy segítséget jelentenek az orvosoknak, ám egy-egy MR- vagy CT-felvétel tüzetes átvizsgálása időigényes feladat. A digitálisan megalkotott képek első elemzését – úgy tűnik – érdemesebb szoftverre bízni, mint az orvos idejét erre áldozni. Ahogyan a Microsoft felhívta a figyelmet: egyetlen fekete-fehér CT-felvételen a szürkének akár négyezer árnyalata is megjelenhet, míg a kiértékelésre használt monitor ezek közül 256-ot tud megjeleníteni, de hiába, ha az emberi szem legfeljebb harmincat képest megkülönböztetni. Nem úgy a mesterséges intelligencia, amely mindegyik árnyalatot pontosan azonosítja, és nem is fárad el közben. A nyomás pedig igen nagy az orvosokon, hiszen világszerte 450 millió emberről készül felvétel valamilyen képalkotó eljárással, közülük nagyjából kilencvenmilliót félrediagnosztizálnak, 110 millió betegségét pedig nem veszik észre. Érdemes volna tehát legalább egyszer megmutatni a szoftvernek a kiértékelendő felvételt. A Microsoft úgy számol, hogy a mesterséges intelligenciától a radiológusoknak nem kell félteniük az állásukat, hiszen – mivel növekszik a felvételek száma – évente tíz százalékkal emelkedik az azok kiértékelésére mutatkozó igény is.
Érdekes helyzet az, amikor a gép észlel valamit, ami az orvos szemének nem látható, ilyenkor nyilván érdemes folytatni a vizsgálatokat. A szakértők mindenesetre nagy reményeket fűznek a mesterséges intelligenciához az orvosi képalkotásban is. Ez egy újabb olyan terület, amelyen az ember és a gép együttműködése hatékonyabb, és jobb eredményeket hozhat.
Szóljon hozzá!
Jelenleg csak a hozzászólások egy kis részét látja. Hozzászóláshoz és a további kommentek megtekintéséhez lépjen be, vagy regisztráljon!